近日，教育部、国家发展改革委、财政部三部门面向社会联合印发了《对于 “双一流”建设高校促进学科融合 加快人工智能领域研究生培养的若干意见》。《意见》是在此前教育部《高等学校人工智能创新行动计划》基础上的进一步创新与深化。特别是在人才培养方面，《意见》进一步明确要以需求为导向，瞄准短板领域，构建基础理论人才与“人工智能+X”复合型人才并重的培养体系。
随着信息技术的飞速发展，人工智能及相关技术正在引发可产生链式反应的科学突破，未来很可能重构产业体系与行业形态，引领新一轮科技革命和产业变革，深刻改变社会生产生活模式。在此背景下，国家出台了发展人工智能的重大战略。教育肩负着提供人才支撑、实现科研突破的关键作用。国家人工智能战略所需人才，不仅仅是理论研究人才，还应包括理论与实践并重，特别是深入了解人工智能技术及其他行业特点的“人工智能+齿”复合型人才。
培养复合型人才，离不开高校与公司的共同努力。高校的优势在于理论研究，公司的优势在于实践应用，只有二者紧密结合，通过人工智能领域科技创新能力和人才培养质量的显着提升，加快人工智能领域科技成果在行业与区域的转化应用，才能真正实现服务国家战略、服务区域发展、服务技术变革的目的。但在人工智能人才培养方面，目前还存在产教融合“学校热、公司冷”的情况，公司主体地位不明确，参与热情不足。要改变这一现状，必须激活公司动力，让公司的资金、技术、人力资源为教育服务。
培养大量高层次的人工智能人才，各相关高校要进一步加强公司调研，站在公司发展的角度，真正深入了解公司在人才、科研、生产等方面的需求，从而制定有针对性的高层次人才培养规划，解决公司发展瓶颈。尤其要加大公司参与产教融合、校企合作、协同育人的政策支持力度，制定更加具体可操作的“荣誉、金融、财政、土地、信用”组合式激励措施。
在人工智能人才培养过程中，政府必须发挥主导及协调作用，建立政府、高校、研究机构、公司等多方参与的长效沟通机制，加强公司与学校的人才双向交流，探索和建立互惠共赢的合作模式。此外，还要加强校企合作项目的规范化管理，确立公司参与人工智能高层次人才培养的主体地位，明确公司在人才培养中的权利与义务，加强知识产权保护，保障公司权益。我们有理由相信，通过完善立法、政策激励与机制创新，能够逐步探索出一条符合人才培养规律、符合公司发展需要的有效途径，为我国抢占世界科技前沿，取得人工智能领域引领性原创成果的重大突破，提供更加坚实的人才支持与智力支撑。
（作者系联想集团公共政策研究中心研究员）
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